FAQ

Häufige Fragen zu Kelaria - kurz beantwortet. Ausführlichere Erklärungen finden Sie jeweils auf den verlinkten Detailseiten.

Was ist eine Ontologie?

Die Ontologie ist das Schema Ihres Projekts: Sie legt fest, welche Arten von Dingen (Entity-Typen, z. B. Anlage, Fehlercode) und welche Beziehungen (Relation-Typen, z. B. hat_komponente) in Ihrem Wissensbereich existieren. Auf diesem Schema bauen spätere Schritte auf - KI-Agenten extrahieren Informationen aus Dokumenten genau nach diesen Vorgaben.

Mehr dazu: Ontologie verstehen

Wie fange ich an?

1. Legen Sie ein Projekt an (Schaltfläche + Neues Projekt auf der Projektstartseite).
2. Öffnen Sie das Projekt und klicken Sie auf ✦ Ontologie generieren, um die KI einen ersten Entwurf erzeugen zu lassen.
3. Verfeinern Sie den Entwurf im Ontologie-Editor.

Beschreibung hilft der KI

Je detaillierter die Projektbeschreibung beim Anlegen, desto besser der erste KI-Vorschlag. Die Beschreibung kann jederzeit in den Projekteinstellungen ergänzt werden.

Mehr dazu: Projekte · KI-Bootstrap

Warum kann ich nichts bearbeiten?

Bearbeiten hängt an Ihrer Rolle (die Namen entsprechen der Auswahl Rolle in der Verwaltung):

• Benutzer und Kunden-Admin - sehen Ontologie und Instanzen, verändern sie aber nicht. Alle Felder sind ausgegraut. Ein Kunden-Admin verwaltet zusätzlich die Benutzer und Einladungen seiner Kunden.
• Kurator und Experte - dürfen Ontologie und Instanzen bearbeiten und speichern.
• Tenant-Admin - darf zusätzlich Versionen wiederherstellen, KI-Prompts anpassen und die Verwaltung nutzen.

Dasselbe gilt für den Assistenten Kela: Kela handelt mit Ihrer Rolle. Als Benutzer oder Kunden-Admin sehen Sie im Kela-Panel die Leiste „Nur lesend: Kela kann Ihnen Auskunft geben, aber nichts ändern."

INFO

Wenn Sie etwas bearbeiten möchten und die Felder gesperrt sind, wenden Sie sich an einen Tenant-Admin Ihrer Organisation, damit Ihre Rolle angepasst wird. Alle Rollen im Überblick: Anmeldung & Rollen.

Was bedeutet „Speichern als Version 2"?

Jede Speicherung in Kelaria erzeugt eine neue, fortlaufend nummerierte Version der Ontologie. Version 1 bleibt erhalten, Version 2 wird die neue aktive Version. So lässt sich jederzeit nachvollziehen, was sich wann geändert hat - und ältere Stände können bei Bedarf wiederhergestellt werden.

Der Button heißt z. B. Speichern als V3, wenn die aktuelle Version V2 ist. Tenant-Admins können jede frühere Version über Versionen → V… als aktive setzen wiederherstellen.

Mehr dazu: Versionen, Diff & Export

Was ist der Unterschied zwischen Synonym und Reference-Attribut?

Synonym (an Entity- oder Relation-Typen): eine alternative Bezeichnung für denselben Typ. Wenn ein Dokument Therme statt Heizgeraet schreibt, erkennt die KI trotzdem den richtigen Entity-Typ. Synonyme werden kommagetrennt im Feld Synonyme (kommagetrennt) eingetragen.

Reference (Attribut-Typ): ein Attribut, das auf eine andere konkrete Instanz eines Entity-Typs verweist - z. B. zeigt das Attribut hersteller auf einen Eintrag vom Typ Unternehmen. Das ist eine Verknüpfung innerhalb des Wissensbestands, kein alternatives Wort.

Mehr dazu: Ontologie verstehen - Attribut-Typen · Ontologie verstehen - Synonyme

Sind Beispieldaten echte Daten? Und wo ist der Wissensgraph?

Nein - und das ist eine wichtige Abgrenzung, die häufig verwechselt wird:

• Beispieldaten (Ontologie-Test) sind reine Testdaten, mit denen Sie prüfen, ob Ihr Ontologie-Schema in der Praxis funktioniert - zum Beispiel: „Passt der Entity-Typ Anlage zu einem konkreten Gerät?" Sie werden nicht verarbeitet und bilden keinen Wissensgraphen. Sobald das Schema passt, werden sie in der Regel wieder gelöscht. Der frühere Nav-Punkt Instanzen heißt jetzt Beispieldaten (Ontologie-Test) und ist aus der Hauptnavigation entfernt - Sie erreichen ihn über einen Button in der Ontologie-Toolbar.
• Der echte Wissensgraph entsteht dagegen aus Ihren Dokumenten (und aus Regeln/erfasstem Expertenwissen), nicht aus den Beispieldaten.

WARNING

Tragen Sie in die Beispieldaten keine produktiven oder vertraulichen Daten ein - dieser Bereich ist ausschließlich für Schema-Tests gedacht.

Mehr dazu: Beispieldaten · Wissensgraph

Wie binde ich SharePoint oder Confluence an?

Über die Connectoren (Projekt-Navigation → Connectoren). Die Galerie bietet Kacheln mit echten Marken-Logos; live angebunden werden können derzeit Confluence, SharePoint (App-only) und SharePoint (per Login) - Letzteres über Ihren eigenen Microsoft-365-Login, ohne App-Einrichtung beim Kunden. Ein Connector zieht die Inhalte als laufende Wissensquelle ein: mit Zeitplan, Jetzt synchronisieren, Run-Historie (Läufe) und Voller Re-Sync. Importierte Dokumente durchlaufen dieselbe Verarbeitung wie manuelle Uploads. Weitere Quellen (Jira, Web-Crawler, S3, Google Drive) sind als „Bald" angekündigt.

Mehr dazu: Connectoren

Wie erfasse ich Wissen, das in keinem Dokument steht?

Drei Wege, die sich ergänzen:

• Wissen erfassen (Frage-Antwort-Kopfwissen): Über Wissen erfassen hinterlegen Sie eine Frage und die Antwort in Freitext. Kelaria legt daraus ein synthetisches Experten-Dokument (Vertrauensstufe 0,9) an, das durch die normale Verarbeitung in den Graphen läuft - danach beantwortet der Graph die Frage belegt, obwohl sie in keinem Dokument stand. Die Wissenslücken-Seite zeigt Ihnen, wo der Graph dünn ist (echte, unbeantwortete Fragen).
• Regeln (typisiertes WENN→DANN-Erfahrungswissen): Für ableitbares Diagnosewissen nutzen Sie stattdessen Regeln.
• Experten-Gespräch (Wissen, das erst im Nachfragen greifbar wird): Ein Knowledge-Agent befragt Ihre Fachleute per Sprache oder Text und gleicht jede Aussage mit dem Wissensgraphen ab. Daraus entstehen Vorschläge für die Review-Queue; in den Graphen gelangt nur, was dort freigegeben wird.

Mehr dazu: Wissen erfassen · Regeln · Experten-Gespräche

Wie korrigiere, verifiziere oder vereine ich Einträge im Graphen?

Direkt im Graph-Explorer: Wählen Sie eine Entität aus, dann bietet das rechte Detail-Panel die Aktionen Bearbeiten (Name, Attribute, Typ ändern/„umtypen"), Als gültig bestätigen (hebt die Konfidenz auf verifiziert = 100 %), Zusammenführen mit… (Dublette auf eine Ziel-Entität verschmelzen), + Beziehung und Löschen (mit Wiederkehr-Schutz). Neue Prüffälle sichten Sie in der Review-Queue. Alle Aktionen stehen nur Schreibberechtigten offen und sind im Audit-Log protokolliert.

Mehr dazu: Kuratieren · Wissensgraph

Wie exportiere ich meine Ontologie?

1. Öffnen Sie den Ontologie-Editor (Seitenleiste → Ontologie).
2. Klicken Sie oben rechts auf Export.
3. Wählen Sie Als YAML (gut lesbar) oder Als JSON (maschinenlesbar).
4. Der Browser startet den Download sofort.

Der Export umfasst die aktuell aktive Version und ist ohne Schreibrechte abrufbar - auch mit der Rolle Benutzer können Sie exportieren.

Mehr dazu: Versionen, Diff & Export

Der KI-Bootstrap schlägt fehl: was tun?

Erscheint im Dialog eine Fehlermeldung, klicken Sie auf Erneut versuchen. Ihre Eingaben bleiben erhalten. Typische Ursachen:

• Die Verbindung zum KI-Dienst war kurzzeitig unterbrochen - ein erneuter Versuch genügt meist.
• Projektbeschreibung und zusätzliche Hinweise sind zusammen kürzer als 20 Zeichen - der Generieren-Button bleibt dann gesperrt. Ergänzen Sie die Beschreibung in den Projekteinstellungen.

Dauert länger als üblich

Der Hinweis Dauert länger als üblich. erscheint nach etwa 20 Sekunden - das ist normal und kein Fehler. Die KI arbeitet noch.

Mehr dazu: KI-Bootstrap

Was ist der Unterschied zwischen Listen- und Graph-Ansicht?

Beide Ansichten zeigen und bearbeiten dieselbe Ontologie - sie sind gleichwertig und teilen denselben Speicherzustand.

	Listen-Ansicht	Graph-Ansicht
Darstellung	Drei Spalten: Entity-Typen, Relation-Typen, Detail-Panel	Interaktives Diagramm: Knoten und Pfeile
Stärken	Attribute, Synonyme, Enums schnell bearbeiten	Struktur auf einen Blick erfassen, Beziehungen per Ziehen anlegen
Wechseln	Schaltfläche Liste / Graph oben im Editor	gleiche Schaltfläche

Den Umschalter finden Sie oben im Ontologie-Editor. Nur Verschieben von Knoten gilt nicht als inhaltliche Änderung - der Speichern-Button bleibt inaktiv, wenn Sie nur die Anordnung verändert haben.

Mehr dazu: Ontologie-Editor (Liste) · Graph-Ansicht

Woher weiß ich, worauf eine Antwort beruht?

Jede Antwort im Fragen-Tab ist belegt: Sie nennt die Quellen (Dokumente, Graph-Einträge, Regeln), einen nachvollziehbaren Gedankengang und eine Konfidenz-Ampel. Bei Dokument-Quellen zeigt der Beleg zusätzlich die Seitenzahl und - sofern vorhanden - ein Vorschaubild der Fundstelle; ein Klick springt direkt auf die richtige PDF-Seite. Findet Kelaria nichts Belegtes, sagt es das ehrlich, statt zu raten.

Mehr dazu: Fragen stellen

Kann ich Wissen vertraulich behandeln?

Ja. Dokumente lassen sich mit einer Vertraulichkeitsstufe versehen (öffentlich / intern / vertraulich / streng vertraulich). Ab der Stufe „vertraulich" nutzt Kelaria das Wissen zwar für die Antwort, gibt es aber ohne Wortlaut-Zitat und ohne Quell-Link wieder - der Inhalt verlässt also nicht ungefiltert die Antwortkarte.

Mehr dazu: Dokumente & Verarbeitung

Kann ich das aufgebaute Wissen exportieren?

Ja. Neben dem Ontologie-Export gibt es einen Wissens-Export pro Projekt - für Backups, eine DSGVO-Auskunft, einen Umzug auf eine On-Prem-Instanz oder als Vorlage für ein weiteres Projekt.

Nächste Schritte

• Ontologie verstehen - Konzepte, Attribut-Typen und Synonyme im Überblick
• KI-Bootstrap - Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Generieren einer ersten Ontologie
• Versionen, Diff & Export - Versionshistorie, Änderungen vergleichen und exportieren