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Farbschema

Erste Schritte ​

In wenigen Minuten legen Sie das Fundament für Ihr Fachwissen: ein Projekt, ein Schema und erste Beispiele.

Überblick ​

Kelaria begleitet Sie durch einen Zyklus: Wissen erfassen, strukturieren, kuratieren und in Ihren Systemen nutzbar machen. Der erste Schritt in diesem Zyklus ist das Strukturieren — Sie legen fest, welche Begriffe und Zusammenhänge in Ihrem Fachgebiet wichtig sind. Das erledigen Sie in wenigen Minuten mit den folgenden Schritten.

1. Anmelden ​

Rufen Sie https://app.kelaria.com auf und melden Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse und Ihrem Passwort an.

Falls Sie noch keine Zugangsdaten haben, wenden Sie sich an Ihren Administrator.

2. Projekt anlegen ​

Nach dem Anmelden gelangen Sie zur Projektübersicht. Klicken Sie oben rechts auf Neues Projekt.

Im Dialog Neues Projekt geben Sie ein:

  1. Name — der Projektname (Pflichtfeld).
  2. Beschreibung (optional) — je ausführlicher, desto besser werden später die KI-Vorschläge für Ihr Schema. Sie können die Beschreibung jederzeit nachträglich ergänzen.

Klicken Sie auf Anlegen. Kelaria leitet Sie direkt in das neue Projekt weiter.

Gute Beschreibungen helfen der KI

Beschreiben Sie kurz, worum es geht: Fachbereich, typische Fragen, die das System beantworten soll, und wer die Nutzer sind. Diese Information fließt in den KI-Vorschlag für Ihr Wissensschema ein.

3. Ontologie erzeugen — KI-Vorschlag oder manuell ​

Die Ontologie ist das Herzstück eines Projekts: Sie definiert, welche Arten von Objekten (Entity-Typen) und welche Arten von Zusammenhängen (Relation-Typen) in Ihrem Wissensgebiet existieren. Sie ist das Fundament, auf dem die späteren Schritte des Kelaria-Zyklus aufbauen.

Sie haben zwei Wege:

Option A: KI-Vorschlag (empfohlen) ​

Klicken Sie auf der Projektübersicht oder in der linken Navigation auf Ontologie, dann auf den Button ✦ Ontologie generieren lassen.

Im Dialog Ontologie generieren sehen Sie Ihre Projektbeschreibung. Optional können Sie im Feld Zusätzliche Hinweise / Fokus für die Ontologie weitere Stichworte ergänzen — etwa den Namen des Herstellers, besondere Themenschwerpunkte oder Dokumenttypen. Klicken Sie dann auf Generieren.

Die KI benötigt etwa 10–15 Sekunden. Danach öffnet sich der Editor mit dem Vorschlag, den Sie beliebig anpassen können.

Wer darf Ontologien erzeugen?

Nur Nutzer mit der Rolle Curator, Expert oder Tenant-Admin können Ontologien anlegen und bearbeiten. Nutzer mit der Rolle Reader sehen die Ontologie, können aber keine Änderungen vornehmen.

Option B: Manuell im Editor ​

Navigieren Sie links auf Ontologie. Falls noch keine Ontologie vorhanden ist, können Sie im Editor direkt beginnen: Klicken Sie auf + Entity oder + Relation und bauen Sie das Schema von Hand auf. Zum Speichern klicken Sie auf Speichern.

4. Typen verfeinern — Liste oder Graph ​

Der Ontologie-Editor bietet zwei gleichwertige Ansichten, zwischen denen Sie oben links wechseln können:

  • Liste — klassische Spaltenansicht: links die Entity-Typen, mittig die Relation-Typen, rechts ein Detail-Panel für den jeweils ausgewählten Typ. Geeignet für präzises Bearbeiten einzelner Felder.
  • Graph — interaktive Netzwerkansicht: Entity-Typen als Knoten, Relation-Typen als Pfeile. Gibt einen schnellen Überblick über die Struktur und ermöglicht das Anlegen von Beziehungen per Ziehen.

Jedes Speichern erzeugt automatisch eine neue Version. Ältere Versionen können Sie über den Button Versionen einsehen und bei Bedarf wiederherstellen.

Exportieren und teilen

Über den Button Export können Sie die aktuelle Ontologie als YAML oder JSON herunterladen — zum Archivieren oder als Grundlage für ein zweites Projekt.

5. Beispiel-Instanzen anlegen (optional) ​

Wenn Ihr Schema steht, können Sie mit echten Beispielen prüfen, ob es passt. Klicken Sie in der linken Navigation auf Instanzen.

Unter Entitäten legen Sie mit Neue Instanz ein konkretes Beispiel an — wählen Sie den Entity-Typ, geben Sie eine Bezeichnung ein und füllen Sie die definierten Attribute aus. Unter Beziehungen verknüpfen Sie zwei bestehende Beispiel-Instanzen mit Neue Beziehung.

Diese Beispieldaten dienen ausschließlich dazu, Ihr Schema zu prüfen. Sie werden nicht weiterverarbeitet. Sie können sie jederzeit ändern oder löschen.

Wozu Beispiel-Instanzen?

Oft zeigt sich erst an einem konkreten Beispiel, ob ein Typ zu grob oder zu fein definiert ist. Probieren Sie aus, ob ein realer Datensatz — etwa ein bestimmtes Gerät, ein Fehlercode oder eine Servicemaßnahme — sauber in Ihr Schema passt.

Nächste Schritte ​

Kelaria — ein Produkt von RAUSCH Technology.

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